Ontmoet Cømpass, de AI die visuele complexiteit meet.

Download de whitepaper

De cognitieve middelen van gebruikers zijn beperkt. Zij moeten worden gebruikt om taken op te lossen, niet om interfaces te bedienen.

Cømpass gebruikt computervisie om tientallen factoren te meten die bijdragen aan de complexiteit van een interface, waardoor cognitieve middelen worden uitgeput en de prestaties van de gebruiker worden belemmerd.

Computer vision detecteert wat mensen niet kunnen

Computer vision kan details en verbanden analyseren die de grens van de menselijke waarneming ver overschrijden. Onderzoek in de cognitieve wetenschap heeft tientallen factoren geïdentificeerd die cognitieve belasting voorspellen en correleren met prestaties bij het gebruik van digitale interfaces.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f f1	Measure Number of elements	Description Total number of all UI components	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f2	Measure Alignment	Description Arrangement of components on the UI	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Structural
f f3	Measure Density	Description Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f4	Measure Element connectedness	Description Closeness of UI components in layout	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f5	Measure Common region	Description Clearness of the gap between groups of components	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f6	Measure Grouping	Description Number of objects that are distinguishable	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f7	Measure Sequence	Description Organization of components for easy perception	Cues 15	GUI Type Embedded, Mobile	Dimension Structural
f f8	Measure Cohesion	Description Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	Cues 41	GUI Type Embedded	Dimension Visual complexity
f f9	Measure Size	Description The size of UI component	Cues 8	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f10	Measure Balance	Description Layout smoothness of UI components	Cues 87	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f11	Measure Equilibrium	Description Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	Cues 25	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f12	Measure Symmetry	Description Degree of uniform placement of UI components on an axis	Cues 26	GUI Type Embedded	Dimension Structural
f f13	Measure Colour variety	Description The amount of displayed colours	Cues 124	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f14	Measure Clusters of colour	Description The number of clusters of RGB values	Cues 17	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f15	Measure Entropy	Description Shannon’s information entropy of UI image	Cues 86	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Visual complexity
f f16	Measure Luminance	Description Standard deviation of pixel luminance values	Cues 54	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f17	Measure Figure-ground contrast	Description Separation of UI components from the background	Cues 23	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception
f f18	Measure White space	Description Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	Cues 243	GUI Type Web, Mobile, Embedded	Dimension Perception

Cømpass is de objectieve basis voor betere digitale producten.

Zonder Cømpass zijn zelfs de beste ontwerpmethodes niet in staat een paradigma te creëren waarin ontwerpbeslissingen op een gemeenschappelijke basis kunnen worden vergeleken.Cømpass wordt ontwikkeld om voorspellingen van gebruikersprestaties betrouwbaarder te maken. Dit wordt mogelijk gemaakt door de objectieve meting van factoren waarvan is bewezen dat zij van invloed zijn op de manier waarop mensen visuele gebruikersinterfaces verwerken.